Сервис удаленной оценки состояния кузова автомобиля на основе нейросети, которая анализирует масштаб повреждений после ДТП, разработала Platforma (совместное предприятие ВТБ и Ростелекома). Разработка предназначена для страховых и каршеринговых компаний, а также автомобильных маркетплейсов.
Создатели сервиса заявили, что нейросеть способна по фото распознавать модели автомобилей, определять пострадавшие детали кузова, тип повреждений, грязь, снег и прочее. Обработка одного запроса занимает несколько секунд.
В ходе тестирования нейросеть обработала более 30 тысяч фотографий и определила свыше 65 тысяч элементов автомобиля. Сейчас может распознавать 48 классов деталей и 14 классов повреждений.
В будущем разработчики планируют внедрить автоматический расчет стоимости ремонта, исходя из масштаба повреждений автомобиля. Они прорабатывают технологию для оцифровки ремонтных работ с наиболее точным расчетом рыночной стоимости.
Отмечается, что использование нейросетей позволит снизить потенциальный уровень мошенничества, автоматизировать обработку фотографий и сэкономить на выезде страховых агентов. Стоимость выезда одного эксперта в Москве достигает 3000 рублей.
Сейчас сервис работает в тестовом режиме. Промышленную версию планируется запустить в первом квартале 2022 года.
