СТРАХОВАЯ МАТЕМАТИКА


 

Страховая математика (Actuarial mathematics):


Математические и статистические исследования способов образования страховых резервов, страховых тарифов по видам страхования.

Методология страховой математики основана на теории вероятности, теории больших чисел, использовании математической статистики, демографических исследований и долгосрочных финансовых вычислений.

С помощью теории вероятностей определяется вероятность страхового случая. Демографическая статистика нужна для дифференциации страховых тарифов в зависимости от возраста застрахованного.

При помощи методологии долгосрочных финансовых вычислений в тарифах учитывается доход, получаемый страховщиком от использования в качестве кредитных (инвестиционных) ресурсов аккумулированных взносов страхователей.

Основы теории страховой математики как особой отрасли науки были заложены в XVIII в. работами таких учёных, как Д. Граунт, Я. де Витт, Э. Галлей.

В это же время большинство крупных математиков того времени: Л. Эйлер, Э. Дювильяр, Н. Фусс, С. Лакруа, В. Керсебум, А. Депарсье разрабатывали теорию страховой математики.

В настоящее время в теории применяются новейшие достижения математики и статистики.

Кроме страхования, страховая математика применяются в банковском и биржевом деле, пенсионной сфере.

Actuarial mathematics

  возврат      Ошибка  
Страхование
Теги по теме:

Метрика